2.10. weed-fs¶

weed-fs是Go语言实现的，类facebook haystack的面向blob的分布式存储系统.

上周从Quora问题 http://www.quora.com/What-is-a-good-choice-for-storing-blob-like-files-in-a-distributed-environment 下面的回答中发现。最近比较关注Go语言以及GO实现的一些分布式系统，因此将代码下载下来研究了一下。

2.10.1. 项目地址¶

https://code.google.com/p/weed-fs/

项目wiki中有特性介绍，请移步自己看～

2.10.2. 主要特点¶

类facebook haystack, 面向blob的对象存储
Master-Worker架构。 Blob存储在物理volume, 一个worker上包含很多物理卷，这个物理卷 + 数据存放策略组成逻辑卷，Master管理这些逻辑卷
Master使用raft协议保证无单点故障
灵活blob存放策略，支持数据中心+ 同数据中心不同机架+ 同数据中心同机架

2.10.3. 编译¶

安装依赖:

go get bazil.org/fuse/
go get github.com/disintegration/imaging/
go get github.com/goraft/raft/
go get github.com/gorilla/mux
go get github.com/rwcarlsen/goexif
go get github.com/syndtr/goleveldb
go get github.com/tgulacsi/go-cdb/

下载代码后编译

go get code.google.com/p/weed-fs/
go build go build code.google.com/p/weed-fs/go/weed

2.10.4. 搭建测试集群¶

首先启动master, 在启动volume server(数据中心dc1中, 机架rack1上两个节点，机架rack2上一个几点。数据中心dc2上，机架rack3上一个节点)

# start weed master
./weed master > master.log 2>&1 &

# start weed volume server
mkdir -p demo/data1
./weed volume -dir=demo/data1 -max=5 -mserver=localhost:9333 -port=8080 -dataCenter=dc1 -rack=rack1 > node-1.log 2>&1 &

mkdir -p demo/data2
./weed volume -dir=demo/data2 -max=5 -mserver=localhost:9333 -port=8081 -dataCenter=dc1 -rack=rack1 > node-2.log 2>&1 &

# datanode in different rack, but same data center
mkdir -p demo/data3
./weed volume -dir=demo/data3 -max=5 -mserver=localhost:9333 -port=8082 -dataCenter=dc1 -rack=rack2 > node-3.log 2>&1 &

# datanode in different data center
mkdir -p demo/data4
./weed volume -dir=demo/data4 -max=5 -mserver=localhost:9333 -port=8083 -dataCenter=dc2 -rack=rack3 > node-4.log 2>&1 &

2.10.5. 简单测试¶

上传文件

分配文件ID. 文件ID = volume ID + file key + 校验码

$ curl http://localhost:9333/dir/assign
{"fid":"27,0498cb603b","url":"127.0.0.1:8081","publicUrl":"localhost:8081","count":1}

同时可以指定数据放置策略

$ curl http://localhost:9333/dir/assign?replication=011
{"fid":"20,05551858e0","url":"127.0.0.1:8081","publicUrl":"localhost:8081","count":1}

防止策略参见：https://code.google.com/p/weed-fs/wiki/RackDataCenterAwareReplication

上出文件

根据返回的文件ID，构造volume server上传地址，上传数据

$ curl -F @hello.txt http://127.0.0.1:8081/20,05551858e0
{"size": 43234}

下载文件

根据volume id, 从Master查询volume所在server地址

$ curl http://localhost:9333/dir/lookup?volumeId=20
{"volumeId":"20","locations":
  [{"url":"127.0.0.1:8081","publicUrl":"localhost:8081"},
   {"url":"127.0.0.1:8080","publicUrl":"localhost:8080"},
   {"url":"127.0.0.1:8083","publicUrl":"localhost:8083"}
  ]
}

客户端可以根据返回volume server地址选择一个（如选择一个同数据中心,最近的）构造下载地址

$ curl http://127.0.0.1:8083/20,05551858e0

2.10.6. volume的一致性¶

一个逻辑卷有一个确定数据存放策略，根据存放策略，一个逻辑卷包含一个或者多个逻辑卷。怎么保持这些逻辑卷的同步呢？

现在实现是同步协议。当请求发到一个volume server上之后，这个server将数据在转发到这个逻辑卷的其他卷服务器上去，当数据在所有物理卷上都成功之后，才返回给客户端成功。

这个实现会造成: * 一个逻辑卷里面各个物理卷的数据不一致，某些卷里面会与脏数据. * 如果一个物理卷不可用的时候，整个逻辑卷都是不可写。

可以使用raft协议来世实现逻辑卷的一致性。