3.2. How to learning Hadoop/HBase

这是一篇给网友的回信。他看了我在China Hadop Summit上《小米Hbase实践》分享之后，来信咨询怎么学习Hadoop/Hbase?

从我自己的经历看, 学习Hadoop/Hbase步骤如下：

3.2.1. 论文

先看一下google的GFS/Mapreduce/BIgtable三篇论文(请看英文版)。Hadoop/Hbase都是从 google这三篇 论文来的。 三篇论文很经典，也很简练，很多重要的地方一笔带过。需要后来看书，看代码的时候，回过头来在看论文，在琢磨一遍。 前三遍看得时候可能看不是很懂，只能有一个大概的认识。不要气馁，论文和后面的实践结合，才能慢慢琢磨出作者所要表达的意思。 这三篇论文，过一段时间看一遍，都会有新的收获的

3.2.2. Hadoop/Hbase书

推荐<>, <> 介绍Hadoop/Hbase具体实现和实践的书，熟悉Hadoop/Hbase一些大的实现方法和原理。 这两本书可以先看一遍，很多不了解，打上问号，在后面实践的时候，重新回过头来看，加深理解。这两本书也是需要看很多遍的。

3.2.3. 实践

最好工作中需要使用到这些东西。看书可能很表面或者肤浅，很难看出深层次的东西，为什么这么实现而不那么实现。 从实际问题出发，去尝试解决实际问题， 从实际中学习。 这一步我觉得环境很重要，最好能到一个做这方面工作的team，一方面也许有人指点，另一方面也有人一起讨论，进步会更快一些。学的东西不 用，很快就会荒废掉的。

3.2.4. 源代码

代码层面，参与社区开发。从第三步开始需要开始关注代码实现的具体细节了，虽然大的原理都一样，但是工程实现上千差万别。最好的方 式，参与到社区开发里面。 实践中遇到，看代码，找到问题，修复，然后提交社区，和社区沟通。

3.2.5. Hadoop/Hbase 生态系统.

Hadoop现在已经是大的生态的系统了，外围有很多系统如hive, sqoop等等，了解这些系统对在公司实施Hadoop/Hbase很有帮忙。

3.2.6. Beyond Hadoop/Hbase.

在对Hadoop/Hbase很了解情况下，可以关注一些google这个体系之外的系统，比如Amazon Dynamo等，对比他们应用场景和系统设计的考虑，

前四步，比较重要的，后两步看以后发展了。